数据挖掘一般流程|数据挖掘一般流程包括哪些|数据挖掘一般流程有哪些
数据挖掘一般流程是指从数据收集到最终结果的系统化过程，通常包括以下几个步骤: 1. 问题定义: 明确研究目的和需求。2. 数据准备: 收集和清洗数据，确保数据质量。3. 数据探索: 使用统计和可视化方法分析数据特征。4. 模型构建: 选择合适的算法进行分析和预测。5. 模型评估: 测试模型的准确性和
版本:版本1.5.4
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